Przejdź do treści

Wybrane projekty

Historia dostarczania złożonych aplikacji komercyjnych.

PC Meta Play Zone

epic-it 2024 - Obecnie

Full Stack Developer

Platforma e-commerce specjalizująca się w sprzęcie komputerowym i budowie komputerów PC. Zbudowana w Next.js i Strapi CMS, z automatycznym zarządzaniem magazynem, integracją wielomagazynową i synchronizacją stanów magazynowych w czasie rzeczywistym. Zaimplementowano zautomatyzowane procesy obsługi zamówień i aktualizacji zapasów w wielu lokalizacjach magazynowych. Automatyczna obsługa klienta oraz auto promocja na portalach społecznościowych.

Next.jsTypeScriptStrapiZustandTanStackTailwind CSSAWSRailwayAutomatyzacjaIntegracja wielomagazynowaSynchronizacja zapasów w czasie rzeczywistymAutomatyczna promocja social media
Visit Project

MetaPlayZone

epic-it 2024 - Obecnie

Full Stack Developer

Inteligentny portal informacyjny i kompleksowy blog gamingowy skupiony głównie na treściach gamingowych i hardwerowych. Zbiera dane z różnych źródeł, analizuje i wybiera najistotniejsze informacje, automatycznie dodając je do strony. Zawiera dynamiczne zarządzanie treścią i narzędzia redakcyjne. Zaimplementowano automatyczną promocję treści przez n8n oraz optymalizację SEO.

Next.jsTypeScriptReactZustandTanStackTailwind CSSAWSRailwayZarządzanie treściąn8nOptymalizacja SEOAutomatyczna promocja social media
Visit Project

Oddam Leasing

epic-it 2024 - Obecnie

Full Stack Developer

Portal ogłoszeniowy do cesji leasingu pojazdów – przejmij leasing bez pośredników. Platforma łącząca osoby oddające leasing z tymi, które szukają korzystnej oferty – bezpośredni kontakt między stronami, bez pośredników. Baza ogłoszeń z rejestracją użytkowników do zamieszczania ofert. Blog z poradami i aktualnościami leasingowymi (KSeF, leasing operacyjny vs wynajem, zmiany w przepisach). Regulamin, polityka prywatności, współpraca i kontakt. Pełna dokumentacja prawna i optymalizacja SEO.

Next.jsTypeScriptReactZustandTanStackTailwind CSSStrapi CMSAWSRailwayOptymalizacja SEO
Visit Project

Miminho

epic-it 2024 - Obecnie

Full Stack Developer

Kompleksowy sklep e-commerce z ręcznie robioną biżuterią. Platforma sprzedażowa z dedykowanym, customowym panelem administratora dostosowanym pod specyfikę klienta – intuicyjne zarządzanie produktami, zamówieniami i treściami w jednym miejscu. Katalog bestsellerów, regulamin, polityka prywatności oraz informacje o zwrotach i reklamacjach. Pełna optymalizacja pod SEO, responsywny design i zaawansowane narzędzia wspierające codzienną obsługę sklepu.

Next.jsTypeScriptReactStrapiTanStackTailwind CSSAWS AmplifyRailwayE-commerceOptymalizacja SEO
Visit Project

DocRead

Stellantis Financial Services Polska 2025-01 - Obecnie

Frontend Engineer

Stworzenie kompleksowego dashboardu do zarządzania procesami leasingowymi w ramach zaawansowanego narzędzia do rozpoznawania dokumentów. Aplikacja integruje przetwarzanie dokumentów oparte na AI do ekstrakcji i walidacji kluczowych informacji z umów leasingowych i dokumentów finansowych. Zbudowano interfejsy monitorowania w czasie rzeczywistym do śledzenia statusu przetwarzania dokumentów, przepływów zatwierdzania i obsługi wyjątków. Utworzono potoki przygotowania danych i narzędzia do adnotacji do trenowania niestandardowych modeli AI w Azure Machine Learning. Zaimplementowano rozwiązania zarządzania stanem dla złożonych wieloetapowych procesów zatwierdzania i zintegrowano z API backendowymi dla płynnej synchronizacji danych. Rozwiązanie skróciło czas procesu zatwierdzania leasingu o 30% i poprawiło dokładność przetwarzania dokumentów poprzez ulepszenia uczenia maszynowego.

ReactTypeScriptTanStackZustandMaterial UIDockerAWSAzure Machine LearningMulti-API integrations

MDT Net

MDT 2023 - 2025

Frontend Engineer

Innowacyjny system zarządzania opieką zdrowotną i nowoczesna aplikacja medyczna dla pacjentów. Opracowano kompleksowy portal pacjenta z rezerwacją wizyt, dostępem do dokumentacji medycznej, zarządzaniem receptami i bezpieczną komunikacją z personelem medycznym. Zbudowano zaawansowane wewnętrzne panele dedykowane zespołom call center, obejmujące wyszukiwanie informacji o pacjentach w czasie rzeczywistym, narzędzia do zarządzania wizytami i zintegrowane systemy komunikacji. Stworzono responsywne interfejsy zoptymalizowane pod urządzenia stacjonarne i mobilne, zapewniające dostępność dla wszystkich typów użytkowników. Zaimplementowano złożone zarządzanie stanem dla wieloetapowych procesów rejestracji pacjentów i składania formularzy medycznych. Zapewniono zgodność z HIPAA w zakresie przetwarzania danych oraz płynną integrację z API systemów opieki zdrowotnej. System poprawił zaangażowanie pacjentów i usprawnił operacje call center, obsługując tysiące codziennych interakcji.

ReactTypeScriptTanStackZustandMaterial UIDockerAWSMulti-API integrations
Visit Project

Workflows

Protagonist US 2021 - 2023

Frontend Engineer

Wewnętrzna platforma enterprise umożliwiająca zespołom definiowanie, wykonywanie i monitorowanie złożonych przepływów przetwarzania danych na dużych zbiorach tekstowych z wykorzystaniem zaawansowanych technologii NLP i ML. Zaprojektowano i zaimplementowano wizualny konstruktor przepływów z interfejsem drag-and-drop do tworzenia niestandardowych potoków przetwarzania. Zbudowano zaawansowane dashboardy wizualizacji danych używając D3.js do wyświetlania metryk przetwarzania w czasie rzeczywistym, wglądów w jakość danych i analityki wydajności. Opracowano interfejsy tagowania na żywo z funkcjami współpracy, umożliwiające wielu użytkownikom jednoczesne adnotowanie i tagowanie danych tekstowych z synchronizacją w czasie rzeczywistym opartą na WebSocket. Utworzono interaktywne narzędzia eksploracji danych do analizowania przetworzonych wyników, filtrowania dużych zbiorów danych i eksportowania wglądów. Platforma przetwarzała miliony dokumentów i znacząco poprawiła produktywność zespołów w zadaniach przygotowania i analizy danych.

ReactTypeScriptTanStackStyled ComponentsWebSocketsD3.jsWinkNLPAWS
Visit Project

Protaggy

Protagonist US 2021 - 2023

Frontend Engineer

Kompleksowa platforma do przygotowywania i zarządzania zbiorami treningowymi dla algorytmów uczenia maszynowego w wielu typach danych, w tym tekst, wideo i obrazy. Zbudowano intuicyjne interfejsy adnotacji z zaawansowanymi narzędziami do etykietowania, ramek ograniczających, segmentacji i zadań klasyfikacji. Opracowano zaawansowany panel administracyjny do analizowania metryk wydajności modeli AI, śledzenia jakości adnotacji i monitorowania statystyk zbiorów danych. Utworzono kompleksowy system zarządzania użytkownikami z kontrolą dostępu opartą na rolach, funkcjami współpracy zespołowej i przepływami przypisywania projektów. Zaimplementowano wersjonowanie danych i możliwości eksportu dla płynnej integracji z potokami trenowania ML. Platforma obsługiwała setki adnotatorów i przetwarzała tysiące próbek treningowych, znacząco przyspieszając cykle rozwoju modeli ML.

ReactTypeScriptTanStackStyled ComponentsWebSocketsD3.jsAWS
Visit Project